
当“智能经济”首次写入政府工作报告,一场以人工智能为驱动力的产业变革正席卷而来。京东集团技术委员会主席曹鹏在接受专访时直言:“智能经济的核心不是技术炫技,而是让技术真正解决产业痛点。”这场变革中,既有制造业通过供应链协同实现降本增效的务实路径,也有中小企业因算力成本高企而面临的转型困境。智能经济究竟如何重塑产业格局?企业又该如何在变革中找准定位?
## 一、智能经济:从“效率工具”到“价值创造者”
数字经济时代,企业通过数字化转型实现了流程自动化与数据沉淀,但智能经济的到来,让技术角色发生了根本性转变。曹鹏用“从可用到好用”的比喻,揭示了两者本质差异:数字经济是“效率提升器”,而智能经济是“价值创造引擎”。以制造业为例,过去企业通过ERP系统实现生产流程数字化,但智能经济时代,AI可以基于历史数据预测需求波动,动态调整生产计划,甚至通过供应链协同优化库存周转——这种从“被动响应”到“主动决策”的跨越,正是智能经济的核心价值。
当前,我国智能经济正处于关键转型期。全球AI技术已进入价值创造阶段,我国凭借超大规模市场与丰富应用场景,在应用层形成先发优势。但曹鹏也坦言,基础层支撑不足、生态协同壁垒等问题仍待突破:“就像建高楼,应用层是地面建筑,但算力、算法等基础层才是地基,目前地基的稳固性还需加强。”
## 二、产业落地:从“炫酷概念”到“务实场景”
在智能经济赋能千行百业的过程中,物流、零售、制造业等标准化场景丰富的行业率先受益。以京东供应链为例,AI通过分析历史销售数据、天气、节假日等因素,将库存周转天数缩短至行业领先水平,预测准确率提升至95%以上。这种“枯燥”但实效显著的改造,远比追求“黑灯工厂”的自动化更符合大多数企业的现实需求。
曹鹏提出“三步走”路径:第一步用AI打通供应链数据,实现上下游协同;第二步优化生产过程,提升效率与质量;第三步再向全自动化工厂迈进。这种“先强身健体,再锦上添花”的策略,在京东工业的实践中得到验证:通过“墨卡托标准商品库”统一商品参数,解决行业数据孤岛问题;通过智能体协助医生问诊,将诊疗效率提升50%。这些案例表明,智能经济的价值不在于技术多炫酷,而在于能否真正解决产业痛点。
## 三、中小企业困境:算力成本高企下的转型焦虑
尽管智能经济前景广阔,但中小企业却面临“用不上、用不起、不会用”的算力困境。曹鹏用“三不用”形容当前现状:中小企业因技术门槛高而“用不上”,传统产业因成本高昂而“用不起”,基层农村因缺乏应用场景而“不会用”。某制造业企业主曾向他吐槽:“一套AI质检设备要几百万,我们小厂根本承担不起。”
这种困境背后,是算力资源“异构化”与“孤岛化”的技术难题。不同厂商的算力设备接口不兼容,导致资源无法共享;同时,元鼎证券手机APP下载|移动端使用指南中小企业缺乏既懂算法又懂行业的复合型人才,难以将技术转化为实际生产力。曹鹏指出:“智能经济不能只是大企业的游戏,必须让中小企业也能分享技术红利。”
## 四、破局之道:政策、技术、生态协同发力
破解中小企业算力困境,需要多方协同。政策层面,曹鹏建议推出“算力券”“模型服务补贴”等工具,通过财政支持降低企业使用门槛。他特别强调:“补贴不能一刀切,要定向支持制造业、农业等实体产业,让算力真正流向有需求的地方。”
技术层面,解决算力“异构化”是关键。京东通过JoyAgent平台,将不同厂商的算力设备统一管理,实现资源高效调度。同时,开发低代码AI工具,让中小企业无需专业团队即可部署智能应用。产业层面,链主企业需发挥牵引作用。京东已向中小企业开放智算配额,并提供供应链数据支持,帮助其低成本拥抱AI。曹鹏举例:“某家电企业通过接入我们的供应链平台,将物流成本降低15%,这就是生态协同的价值。”
## 五、独立思考:智能经济的“温度”与“边界”
在探讨技术赋能的同时,曹鹏也强调“人机协同”的边界:“超级智能体不是取代人,而是让人更强大。”他以京东健康“专家智能分身”为例:AI负责处理基础问诊,医生则专注于复杂病例与情感沟通。这种分工模式,既提升了效率,又保留了医疗的人文关怀。
这种“技术向善”的理念,也体现在京东对数据安全的重视上。在开放供应链数据时,京东通过脱敏处理与区块链技术,确保企业隐私不被泄露。曹鹏认为:“智能经济的可持续发展,必须建立在信任基础上。企业只有让合作伙伴放心共享数据,才能构建真正的生态协同。”
## 六、未来展望:算力普惠还有多远?
当被问及“算力如水”的普惠阶段何时到来时,曹鹏给出了乐观预期。结合国家“十五五”规划纲要,他认为未来需在三方面突破:一是构建一体化算力网络,让资源像水电一样随需随用;二是突破国产算力生态瓶颈,降低对国外技术的依赖;三是开发场景化算力服务,满足不同行业的定制化需求。
“这不是一蹴而就的事,但方向已经明确。”曹鹏说。在他看来,智能经济的终极目标,是让技术真正服务于人:“无论是大企业还是小作坊,都能通过AI提升效率、创造价值,这才是智能经济最有意义的地方。”
智能经济的浪潮已至,企业如何在这场变革中破局?答案或许藏在曹鹏的这句话里:“不要盲目追逐技术风口,而要聚焦核心业务正规股票配资,用最小的投入解决最大的痛点。”毕竟,智能经济不是少数企业的狂欢,而是所有产业共同升级的机遇。
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