腾讯混元Hy4正式上线：770B参数开源模型能"看"能"操作电脑"了
一个大语言模型自主下载三家巨头五年财报、梳理四种分析视角、生成12页带图表的PDF报告，全程耗时不到42分钟——这不是某位分析师的工作实录，而是腾讯混元Hy4在WorkBuddy中跑出来的结果。
今日，腾讯混元正式发布Hy4，这也是其预告多次后的首个正式版本。从参数规模看，Hy3系列不到300B，Hy4直接跳到770B，下一代Hy5还将继续扩大。更关键的变化在于能力边界：Hy4首次具备视觉理解能力，同时支持Computer Use（电脑操作），意味着旗舰模型不仅能读文本，还能"看"图像、操控电脑界面完成任务。
腾讯将Hy4定位为"Hy系列首次跻身最强开源模型之列"。不过混元团队坦承，尽管Hy4已属开源阵营头部，与顶尖闭源模型之间仍存在明显差距。
从基准测试数据看，Hy4在代码编辑、自动化、电脑操作等维度超越了DeepSeek-V4.1-Flash，但与GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5相比仍有一定距离。这一格局也反映出当前开源与闭源大模型之间尚未弥合的能力鸿沟。
视觉理解是Hy4的新增亮点。借助这项能力，模型可以处理细粒度图像分析、复杂图表解读和数学视觉推理。而Computer Use功能则让Hy4能够结合命令行与图形界面执行操作，针对Blender、CAD等专业软件及跨应用长程任务做了专项训练。
《科创板日报》记者在实测中给WorkBuddy中的Hy4下达了一项具体金融任务：下载腾讯、阿里、百度2020年至今的季报、半年报与年报，从产业研究员、买方分析师、投资经理、风控分析师四个角度梳理经营情况并撰写对比报告。
结果显示，Hy4用时41分51秒自主完成数据搜集、整理、分析和成稿全流程，产出12页PDF报告，内含8张图表和附录财务数据表。Excel底稿中有183个可复算公式，按A/B/H标注数据类型，下载清单逐条记录了URL、状态、字节数和失败原因。
从交付完成度看，这已超出"提建议"的层次，更接近一份实习生交出的工作初稿。
在办公场景中，腾讯提供的评测数据显示，Hy4驱动的WorkBuddy平均效果得分83.18，任务通过率96.15%，元鼎证券APP12个场景中有9个排名国内第一。人机双写功能在文档美观度、稳定性和可用性上也有明显提升。
金融分析是另一块重点。混元基于真实金融场景构建了数千个工作空间、上万个高质量任务，联合腾讯金融科技FiT组织213位专家对579个真实金融任务进行盲测，Hy4综合得分3.04，位居开源模型第一。经过时效检索、多源信息整合与事实一致性校验的专项优化，Hy4幻觉率从preview版的12.95%降至7.2%，因猜测导致的错误率从23.1%降至5.6%。
前端与游戏开发领域，Hy4针对复杂交互、业务逻辑、状态管理等做了专项优化。相比preview版本，Hy4在GameDev和GameLogic评测中分别提升19.1%和9.8%。科学研究场景下，模型则将复杂推理、科学编程与长程任务执行结合，提升端到端科研推进能力。
性能大幅提升的同时，Hy4定价保持不变：输入6元/百万tokens，输出18元/百万tokens，缓存命中0.3元/百万tokens。WorkBuddy/CodeBuddy在11月4日至11月15日期间为用户提供一定额度免费使用；即日起至2026年12月31日，腾讯云TokenHub上的Hy4按刊例价5折计费。
产品落地方面，Hy4已在腾讯云TokenHub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima等产品上线，API同步接入OpenRouter、Hermes、OpenCode等平台。QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书、腾讯新闻等腾讯系产品也在持续接入中。腾讯还宣布Hy4 flash即将发布，在继承Hy4能力的基础上进一步降低任务成本。
腾讯集团高级执行副总裁汤道生此前在接受媒体采访时提出一个判断：AI上半场拼模型参数和评测分数，下半场拼价值——即AI在具体场景中能给用户带来什么。Hy4的产品节奏正围绕这一思路展开，试图解锁更多真实生产力场景。
Hy4将于近期开源模型权重、发布模型系统卡片，并推进更负责任的开源，重点关注网络和生物安全等风险。
自今年2月重建基础设施以来，腾讯混元大模型平均每两个月推出一个大版本。按此节奏，Hy5有望在今年年底或明年年初亮相。
11月中旬，腾讯将发布2026财年第三季度财报，其AI资本开支的落地节奏，以及混元、元宝、WorkBuddy等AI业务能否从投入期转入收入兑现期，将是市场关注的重点。
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